5 важных подводных камней ИИ в маркетинге, которые вы должны знать

Технология искусственного интеллекта трансформирует цифровой маркетинг. Алгоритмы обладают способностью обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, на которые человеческий разум не способен. И они могут делать это быстро, получая при этом высокоточные результаты.

Сегодня компании полагаются на искусственный интеллект не только для сбора, обработки и получения результатов на основе данных, но и для принятия важных решений.

Вообще говоря, вы можете легко полагаться на искусственный интеллект для обработки данных и предоставления решений, включая принятие маркетинговых решений. Однако использование ИИ не является надежной защитой от ошибок, и прежде чем инвестировать в него или полностью полагаться на инструменты ИИ, неплохо бы ознакомиться с его слабостями.

В этой статье вы рассмотрите некоторые подводные камни искусственного интеллекта в маркетинге. Ваша маркетинговая деятельность влияет на имидж вашего бренда и успех вашего бизнеса. Очень важно следить за механизмами, которые принимают маркетинговые решения.

Давайте сразу разберемся, как искусственный интеллект может быть проблематичным и почему вы должны понимать и контролировать его использование.

Ни одно единое решение не подходит для всех потребностей

Маркетинговые потребности каждого бизнеса уникальны, а это значит, что найти идеальный инструмент искусственного интеллекта для управления вашей конкретной маркетинговой деятельностью непросто.

Существует несколько мощных платформ искусственного интеллекта для оптимизации ваших рекламных кампаний, персонализации контента и многого другого. Однако в будущем следует ожидать поиска всеобъемлющей платформы, которая также была бы доступна для малого бизнеса. Это означает, что вам нужно найти баланс между поиском абсолютно необходимых маркетинговых инструментов искусственного интеллекта и их использованием в сочетании с вашими текущими маркетинговыми инструментами.

Искусственный интеллект требует надзора

Существуют впечатляющие примеры инструментов искусственного интеллекта и ботов, которые создавали неприемлемый контент в социальных сетях и на других платформах. Хорошим примером может служить чат-бот Microsoft Tay, запущенный в Twitter. Искусственный интеллект-бот "научился" общаться благодаря взаимодействию с общественностью. Это общение перешло от связных предложений к разглагольствованию крайне провокационных заявлений.

Очевидно, что ИИ нуждается в контроле, особенно когда речь идет о публичном общении и создании имиджа вашего бренда. Есть и другие примеры того, как ИИ дискриминирует меньшинства и женщин, например, в случае с инструментом подбора персонала с ИИ от Amazon. Это предупреждение для бизнеса о необходимости внимательно следить за результатами ИИ.

Алгоритмы буквальны

Проблема с алгоритмами, как указано в предыдущем пункте, заключается в том, что они являются буквальными. Они делают именно то, что им говорят делать. Это может показаться идеальным, но это означает, что алгоритм не будет принимать во внимание какие-либо другие факты или контекст. То, что может показаться очевидным для людей, не будет влиять на функционирование алгоритма.

Алгоритмы выдают результаты на основе входных данных, которые предоставляют люди. Это означает, что предубеждения появляются автоматически, как показано на примере неудачи Amazon в подборе персонала с использованием искусственного интеллекта.

ИИ не разбирается в вопросах этики или морали и просто будет выдавать результаты в соответствии с предоставленными входными данными и инструкциями. Это демонстрирует, что вашему бизнесу необходимо постоянно тестировать свои инструменты искусственного интеллекта, отслеживать их и вносить изменения, чтобы обеспечить желаемые результаты.

Отсутствие креативности

В маркетинге креативность является важной чертой, которая стимулирует маркетинговые усилия. Но творчество характеризуется эмоциональным и нестандартным мышлением.

Искусственный интеллект может помочь контент-маркетингу, анализируя данные и информируя вас о лучших форматах контента для каждой платформы социальных сетей. Или же он может определить наиболее эффективные цвета, шрифты, ключевые слова и многое другое по результатам A / B тестирования. Эти исходные данные могут иметь большое значение для обеспечения того, чтобы творческие усилия людей приводили к желаемым результатам, таким как более высокие показатели конверсии и вовлеченности.

Сам по себе искусственный интеллект не является отличным инструментом для создания креативных концепций и контента. Но соедините это с человеческим разумом, и вы увидите наилучшие результаты ваших стратегий контент-маркетинга.

Это "черные ящики"

Одна из самых важных идей, которую бизнес может получить в результате проведения экспериментов с маркетинговыми кампаниями, - это понимание того, что работает и почему.

Когда вы поймете, почему ваша аудитория хорошо реагирует на конкретную кампанию, а не на другую, вы сможете применить свои выводы к будущим кампаниям. Это может привести к экспоненциальному росту и успеху в бизнесе.

Однако, когда дело доходит до искусственного интеллекта, алгоритм будет обрабатывать большие наборы данных, следовать инструкциям и генерировать желаемые результаты. Но они не скажут вам, почему и как они пришли к тем выводам, которые сделали. Это затрудняет воспроизведение результатов или использование той же методологии в других маркетинговых кампаниях.

Вы можете сделать ИИ объяснимым, сократив ввод данных, что приводит к менее точным результатам, или вы можете увеличить ввод, но получить точные и эффективные результаты, не понимая, почему инструмент ИИ делает тот выбор, который он делает.

Это может показаться несерьезной проблемой, но когда происходит серьезное негативное событие, недопустимо говорить, что вы не знаете, почему инструмент принял неправильное решение. Использование ИИ сопряжено с необходимыми жертвами, включая непонимание механизмов, которые приводят к положительным или отрицательным результатам.

Следите за своими маркетинговыми инструментами искусственного интеллекта

Искусственный интеллект может быть очень мощным в вашем бизнесе: он может стимулировать персонализацию, повышать конверсиюи принимать важные рекламные и маркетинговые решения.

Однако он еще не достиг той стадии, когда вы можете позволить ему работать без присмотра. Малый бизнес сильно пострадает, если инструмент искусственного интеллекта примет этически проблематичное решение, например, отобразит неуместные сообщения.

Вам необходимо постоянно контролировать и настраивать свои инструменты искусственного интеллекта, поскольку они управляют вашими маркетинговыми кампаниями. Искусственный интеллект преобразит ваш бизнес, и теперь, когда вы знаете о его потенциальных подводных камнях, у вас будут все возможности для эффективного управления ими.