Владимир Владимирович Путин — российский государственный и политический деятель, действующий президент Российской Федерации и верховный главнокомандующий Вооружёнными силами Российской Федерации с 7 мая 2012 года
Ранее занимал должность президента с 31 декабря 1999 года по 7 мая 2008 года, в 1999—2000 и 2008—2012 годах находился на посту председателя правительства Российской Федерации.
Выпускник юридического факультета Ленинградского государственного университета. С 1977 года работал по линии контрразведки в следственном отделе Ленинградского управления КГБ. С 1985 по 1990 год служил в резидентуре советской внешней разведки в ГДР, работал в Дрездене под прикрытием в должности директора дрезденского Дома дружбы СССР—ГДР. 20 августа 1991 года в звании подполковника уволился из КГБ СССР.
В 1990—1991 годах работал помощником ректора ЛГУ по международным вопросам, советником председателя Ленинградского городского Совета народных депутатов Собчака, в 1991—1996 возглавлял Комитет по внешним связям мэрии Ленинграда, был советником мэра, первым заместителем председателя правительства Санкт-Петербурга. С августа 1996 года начал работать в Москве в должности заместителя управляющего делами президента Российской Федерации. После недолгого пребывания во главе ФСБ РФ и на посту секретаря Совета Безопасности Российской Федерации в августе 1999 года был назначен председателем Правительства Российской Федерации.
Исследовательская компания Arthur AI протестировала модели искусственного интеллекта от Meta, OpenAI, Cohere и Anthropic, проанализировав, какие из них чаще выдумывают факты или галлюцинируют.
Кратко подытожив результаты, можно сделать вывод, что GPT-4 от OpenAI (с поддержкой Microsoft) станет лучшим помощником в математических вопросах.
Claude 2 от Anthropic лучше всех понимает свои лимиты и места, где он может сделать ошибки. Command AI Cohere чаще всего галлюцинирует, а Llama 2 от Meta посредственный во всех пока выполненных тестах.
Большие языковые модели (LLM) захватили мир штурмом, но они не являются безупречным источником истины. В Arthur & Partners стремились исследовать количественно и качественно, как некоторые из LLM отвечают на сложные вопросы.
Читать на itc.ua