Владимир Владимирович Путин — российский государственный и политический деятель, действующий президент Российской Федерации и верховный главнокомандующий Вооружёнными силами Российской Федерации с 7 мая 2012 года
Ранее занимал должность президента с 31 декабря 1999 года по 7 мая 2008 года, в 1999—2000 и 2008—2012 годах находился на посту председателя правительства Российской Федерации.
Выпускник юридического факультета Ленинградского государственного университета. С 1977 года работал по линии контрразведки в следственном отделе Ленинградского управления КГБ. С 1985 по 1990 год служил в резидентуре советской внешней разведки в ГДР, работал в Дрездене под прикрытием в должности директора дрезденского Дома дружбы СССР—ГДР. 20 августа 1991 года в звании подполковника уволился из КГБ СССР.
В 1990—1991 годах работал помощником ректора ЛГУ по международным вопросам, советником председателя Ленинградского городского Совета народных депутатов Собчака, в 1991—1996 возглавлял Комитет по внешним связям мэрии Ленинграда, был советником мэра, первым заместителем председателя правительства Санкт-Петербурга. С августа 1996 года начал работать в Москве в должности заместителя управляющего делами президента Российской Федерации. После недолгого пребывания во главе ФСБ РФ и на посту секретаря Совета Безопасности Российской Федерации в августе 1999 года был назначен председателем Правительства Российской Федерации.
Tesla использовала трансформер в последнем обновлении FSD
cryptowiki.ruКомпания Tesla выпустила обновление 10.11 для системы беспилотного вождения Full Self-Driving (FSD). FSD Beta 10.11 release notes.
Fave item:"Upgraded modeling of lane geometry from dense rasters (“bag of points”) to an autoregressive decoder that directly predicts and connects “vector space” lanes point by point using a transformer neural network." https://t.co/Z6PpYrNiA1 — Andrej Karpathy (@karpathy) March 14, 2022 По словам директора компании по искусственному интеллекту Андрея Карпати, одним из значимых изменений FSD стала модернизация моделирования геометрии полос движения от плотных растров (набор точек) до авторегрессионного декодера.
Благодаря этому система напрямую предсказывает и соединяет полосы «векторного пространства» точка за точкой с использованием нейронной сети-трансформера. «Это позволяет нам прогнозировать пересечение полос движения, обеспечивает более дешевую в вычислительном отношении и менее подверженную ошибкам постобработку, а также прокладывает путь для совместного и сквозного прогнозирования многих других сигналов и их взаимосвязей», — написал Карпати.
Другие изменения обновления включают уменьшение количества ложных замедлений автомобиля, улучшение понимания полосы движения при неточной карте, увеличение точности распознавания пешеходов и велосипедистов.
Читать на cryptowiki.ru
