Владимир Владимирович Путин — российский государственный и политический деятель, действующий президент Российской Федерации и верховный главнокомандующий Вооружёнными силами Российской Федерации с 7 мая 2012 года
Ранее занимал должность президента с 31 декабря 1999 года по 7 мая 2008 года, в 1999—2000 и 2008—2012 годах находился на посту председателя правительства Российской Федерации.
Выпускник юридического факультета Ленинградского государственного университета. С 1977 года работал по линии контрразведки в следственном отделе Ленинградского управления КГБ. С 1985 по 1990 год служил в резидентуре советской внешней разведки в ГДР, работал в Дрездене под прикрытием в должности директора дрезденского Дома дружбы СССР—ГДР. 20 августа 1991 года в звании подполковника уволился из КГБ СССР.
В 1990—1991 годах работал помощником ректора ЛГУ по международным вопросам, советником председателя Ленинградского городского Совета народных депутатов Собчака, в 1991—1996 возглавлял Комитет по внешним связям мэрии Ленинграда, был советником мэра, первым заместителем председателя правительства Санкт-Петербурга. С августа 1996 года начал работать в Москве в должности заместителя управляющего делами президента Российской Федерации. После недолгого пребывания во главе ФСБ РФ и на посту секретаря Совета Безопасности Российской Федерации в августе 1999 года был назначен председателем Правительства Российской Федерации.
Нейросеть NeRF от Nvidia создает 3D-модели по нескольким фотографиям
techcult.ruКомпания Nvidia представила новую версию инструмента из области искусственного интеллекта Neural Radiance Field (NeRF). Он адаптирован для работы с новейшими видеокартами с тензорными ядрами, на которых можно создавать 3D-сцены на основе двумерных фото за несколько миллисекунд.
Прежней версии NeRF для достижения аналогичного результата требовалось несколько часов. Принцип действия NeRF не изменился, он проходит экспресс-обучение на нескольких снимках объекта с разных ракурсов, а потом объединяет данные и интерполирует их, чтобы заполнить пробелы.
На выходе получается максимально реалистичная трехмерная модель, которую можно применять в различных сценах и композициях. В новой версии применяется технология кодирования хэш-сетки с несколькими разрешениями, для оптимизации работы на графических чипах.
Как поясняют в Nvidia, скорость – главное качество новой нейросети, потому что они собираются применять его в системах автономного вождения.
Читать на techcult.ru
