В России разработали универсальную нейросеть для общения с людьми

comnews.ru:

Универсальную нейросеть, которая по ряду способностей сопоставима с ChatGPT и Гигачатом при существенно меньших размерах, разработали ученые НГУ.

По замыслу авторов, нейросеть сможет отвечать на вопросы пользователей по базе текстовых документов, решать задачи автореферирования и повышения понятности текста, улучшать распознавание речи и многое другое, рассказали в пресс-службе университета.Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) создали языковую нейросеть "Менон", названную в честь одного из сократических диалогов Платона, в котором древнегреческий философ постулирует свою концепцию "знания через припоминание"."Основная цель "Менона" — быть частью диалоговой системы, в которой знания нейросети о грамматике и семантике русского языка сочетаются со знаниями об окружающем мире, представленными во внешнем корпусе текстов.

Львиная доля межнейронных связей в языковых нейросетях приходится именно на представление знаний о мире, поэтому подобное сочетание позволит разработчикам диалоговых систем обходиться нейросетью меньших размеров и тем самым значительно удешевить работу этих систем", — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ, сооснователь стартапа "Сибирские нейросети" Иван Бондаренко.Авторы "Менона" взяли за основу китайскую нейросеть архитектуры "Квен" и обучили ее на специально составленном ими множестве из более чем 700 тысяч русскоязычных заданий и примеров правильного их выполнения.

Это позволило разработчикам "погрузить" нейросеть в русский культурный контекст (например, оригинальный "Квен" часто допускал иероглифы в своих ответах, даже если вопросы были заданы на чистом русском языке).